Onze ervaringen: een gevarieerd landschap
Bij onze opdrachtgevers zien we een breed spectrum aan AI-implementaties. De verschillen zijn opvallend groot, zowel tussen als binnen sectoren. Bij publieke organisaties zien we alle uitersten. Waar sommige overheidsorganisaties uit veiligheidsoverwegingen verschillende AI-websites zoals ChatGPT volledig blokkeren, experimenteert een grote gemeente bijvoorbeeld juist volop met een eigen, veilige AI-omgeving voor ambtenaren. Aan de andere kant zien we ook genoeg organisaties die nog in de afwachtstand staan.
Opvallend is dat verschillende gemeenten en provincies eigen platforms ontwikkelen met meerdere AI-modellen - van GPT tot Gemini - die ze intern beschikbaar stellen. Deze aanpak getuigt van lef én van een doordachte strategie om grip te houden op de implementatie. Hiermee wordt de veiligheid wel voldoende geborgd door eigen controle.
Bij private partijen zien we ook grote verschillen maar ook meer urgentie om AI te adopteren. Bij grote Amerikaanse adviesbureaus zien we forse investeringen, gedreven door de verwachting dat AI de helft van hun werk kan overnemen. Andere organisaties ontwikkelen bijvoorbeeld een virtuele expert gebaseerd op Microsoft Copilot, die onderhoudsmedewerkers ondersteunt bij reparaties en onderhoud van onder andere verkeersregelinstallaties.
Interessant is de ervaring van een Nederlands adviesbureau dat na experimenteren tot nieuwe inzichten kwam over de waarde van AI en de werkweek heeft verkort tot 4 dagen voor hun adviseurs.
Waarom een andere visie nodig is
Wij merken in onze praktijk dat veel organisaties nog te veel vanuit efficiëntie denken: hoe kunnen we sneller werken, kosten besparen, taken automatiseren? Maar die insteek doet geen recht aan wat AI écht kan betekenen. Voor ons draait het niet om efficiëntie, maar om kwaliteit.
Prototypes bouwen of experimenteren zonder duidelijke richting levert zelden blijvende vooruitgang op. Technologie verandert simpelweg te snel. Wat wél werkt, is flexibel bouwen en de organisatie zo inrichten dat ze mee kan bewegen met die veranderingen.
De echte uitdaging is dus niet: hoe krijgen we AI aan de praat?
Maar: hoe zorgen we dat onze organisatie de volledige waarde uit AI kan halen?
Daarvoor is meer nodig dan een opleiding of een nieuwe tool. Het vraagt om een cultuurverandering, een duidelijke strategie en leiderschap dat ruimte geeft aan leren, proberen en groeien. Alleen dan kan AI uitgroeien tot een volwaardige partner in ons werk – één die niet alleen slimmer maakt wat we doen, maar ook beter.
Zie AI niet als een stagiair maar als een ervaren collega met veel kennis en kunde: het maakt je werk misschien niet direct sneller, maar het kan de kwaliteit significant verhogen. Deze perspectiefwisseling is cruciaal. Efficiëntie alleen leidt niet tot de transformatie die nodig is om werkelijk waarde uit AI te halen.
De verbinding met het werk van TwynstraGudde
Bij TwynstraGudde helpen we organisaties om deze AI-transitie werkend te krijgen. Net als bij andere grote maatschappelijke transities - of het nu gaat om energietransitie, digitalisering of de toekomst van de zorg - draait het om het vinden van werkbare oplossingen die uitvoerbaar zijn én blijvende waarde creëren.
Onze aanpak bij AI-implementatie sluit aan bij onze bewezen methodiek: we staan tussen de partijen in, verbinden technologie met organisatie, en zorgen dat verandering niet alleen op papier maar ook in de praktijk werkt. Want uiteindelijk gaat digitale transformatie, inclusief de adoptie van AI, niet over techniek maar over mensen. Het gaat over samenwerking, over het creëren van nieuwe werkwijzen, en over het durven loslaten van oude patronen. Daarin ligt onze kracht: niet alleen adviseren over wat mogelijk is, maar organisaties begeleiden in het werkend krijgen van AI als motor voor innovatie.
Samen maken we de vertaalslag van AI-potentieel naar organisatiewaarde. Omdat een oplossing pas goed is als die uitvoerbaar is én wordt gebruikt. Pas dan heeft onze samenleving er blijvend wat aan.
